Harvard CSE
項目介紹
靈活性極高，可以選擇一年（course-only）或兩年（thesis-based）模式，而且 MIT 課程可以互選，很多同學會選 MIT CS、Sloan 的課，甚至 MIT 的 Career Fair 也能蹭。親測就算是兩年也可以不用寫thesis，只要把capstone放到最後一個學期就可以了
定位更偏向數學和計算科學，不是純cs項目，有點像隔壁MIT 的CSE，但是比MIT CSE對cs本科申請人更友好，每年都有陸本cs申請者ad
項目本身有個不好的點就是有一些計算數學相關課程的要求，這對純cs選手來說是有點難受的。不過好在選課自由度很大，精力旺盛的同學可以多選幾門mit開的special，以及hbs的課程。
錄取bar 和dp
target school+cs/ds/math背景+top gpa
每年大概就 幾十個hc，所以錄取門檻高，基本上錄的都是各個學校裡 GPA 排名前幾的理工科學生，項目裡的大部分同學都是美本的，ucb的同學非常多
- wake forest 本科 cs+math本科，有美團llm intern, 三年RA經歷
- hkust cs+ ba本科，gpa 4.0/4.3, umich交換gpa3.838, 雅思8.5, gre 330
- 印度同學，ME本科，三年工作經驗，六篇pub（看了一下非水會），在校期間兩年RA
- 達特茅斯cs本科，一年TA，三個月captial one sde intern
- neu ee本科(美國那個neu),三篇pub，amd 一年半 sde intern
- nyu math 本科gpa3.88, amazon swe intern
- top 2 cs本科，gpa3.95, toefl 116
- 中9 cs本科，gpa94+, toefl 107, 有海外老師科研強推
- UCSD ds本科,gpa 4.0
找工情況
Google、Meta、Microsoft、Amazon、Apple、Airbnb、Snapchat、Databricks、Nvidia， 部分人去了 Jane Street、Two Sigma、Citadel、DE Shaw 這些頂級 hedge fund 做 quant，找 quant 的人一般會修一些 MIT 金融數學相關的課程， 去前面那些tech 容易點，去hedge fund有點難，可能需要補充很多數學bg，而且需要本科的加持，認識有同學能面到頂級hedge fund的quant的final round的基本都是本科在美國已經面過這樣的公司
- USC應用數學+cs本科，2024年碩士畢業，amazon Applied Scientist intern，2024年上岸nvidia Research Scientist全職。
RA 和轉博機會
CSE 這個項目是 可以做研究的，特別是 如果你讀兩年（Thesis track）的話，必須要寫一個 Thesis，所以不少人會選擇跟教授做研究。Harvard CS 系本身不算特別大，教授數量比不上 Stanford / CMU，但很多做 AI、ML、NLP、數值計算的教授都很願意帶學生。也可以找隔壁MIT的教授做research
Harvard 也有自己的 Data Science PhD，CSE 過去也有一部分人轉到這個項目繼續深造
生活體驗
學習壓力很大，尤其是第一學期，基本上就是 7*10h 在圖書館泡著，但只要時間花夠了，拿 A / A- 還是比較可行的，B 就是屬於沒怎麼學或者考試翻車了。
提供另一個DP，如果打算好讀兩年的話，其實每個學期可以只選2-3門課，剩下用一門placeholder課填滿，做research的同學也可以申請independent study的課，這樣其實課程壓力很少。而且對於只是為了把這個項目當作一個跳板然後去工作/讀phd的同學，平時寫完作業期末複習一下其實也能獲得還可以的gpa，剩下的時間可以找工/做research/玩，整體感受還是非常自由的。
哈佛的學術氛圍很濃，資源多到爆炸，除了課程之外，學校裡有 大量的名人演講、校友活動、各種 dinner networking 機會，但如果你只顧著埋頭做作業，很可能四個月過去了你連 Boston 城區都沒去過（是的，有人真的這樣）。